为了解决这个问题，百年百大榜2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。
©SpringerNature缺陷类型分析 图3中研究者对缺陷类型进行深入分析，考古通过纳米压痕和有限元分析，考古发现由于钨探针自身偏软，其产生的应力无法造成固态电解质LLZO的塑性形变。发现现阶段主要从事锂金属固态电池的电-化-力多场耦合和固态电解质失效机理的研究。
揭晓掘上通讯作者（或者共同通讯作者）：GeoffMcConohy,胥新,WilliamC.Chueh（阙宗仰）。二、山东成果掠影斯坦福大学的WilliamChueh团队报道了在固态电池领域中对锂枝晶起源与调控的最新工作成果。入选此后加入斯坦福大学WilliamChueh课题组进行固态电池失效机理的研究。
一、崖遗导读固态电解质中产生的锂枝晶是影响固态电池安全和效率的重要因素之一（固态电解质中枝晶并不是唯一形态，崖遗然而为简化讨论，本文统一使用锂枝晶作论述）。图2.锂枝晶的发生概率与沉积直径满足韦伯分布，址考局域缺陷是主要诱因。
2021年创立了MitraChem，百年百大榜加速先进电池材料的研发
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